首屏信息的智慧環(huán)保（水環(huán)境）方案采用了云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)，從數(shù)據(jù)采集，到數(shù)據(jù)的安全傳輸，再到數(shù)據(jù)的存儲、挖掘分析，最后到數(shù)據(jù)的應(yīng)用，涵蓋了水環(huán)境治理的“端到端”的整個生命周期。設(shè)計思路包括“感、傳、知、用、管”五個方面：

感，就是物聯(lián)感知。生態(tài)環(huán)境保護必須要用數(shù)據(jù)來說話。通過豐富多樣的環(huán)境感知方式，如浮標(biāo)站、固定站、視頻監(jiān)控、無人機/無人船、衛(wèi)星遙感，對水體中的COD、懸浮物、葉綠素、藍綠藻、總磷、總氮、氨氮等數(shù)據(jù)進行探測，實現(xiàn)對環(huán)境因素“更透徹的感知”。

傳，就是網(wǎng)絡(luò)傳輸。利用NB-IoT/LoRa、政務(wù)專網(wǎng)、運營商3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)、有線網(wǎng)絡(luò)等實現(xiàn)環(huán)境信息交換和共享，將物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理平臺。

知，就是數(shù)據(jù)知識。采用大數(shù)據(jù)平臺，打造生態(tài)環(huán)境主題數(shù)據(jù)庫。實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲、實時處理、深度挖掘和模型分析。為環(huán)保業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐，為管理層提供預(yù)警預(yù)測和決策分析支撐。

用，就是業(yè)務(wù)應(yīng)用。建立環(huán)保一張圖（可視化），實時更新環(huán)保數(shù)據(jù)，提供預(yù)測預(yù)警功能。提供環(huán)保信息公開、一企一檔管理、跨部門聯(lián)動、網(wǎng)格化事件處理、市民舉報平臺等各類環(huán)保應(yīng)用。

管，就是運維管理。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，實現(xiàn)多方聯(lián)動運維，構(gòu)建物理安全、操作系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、傳輸安全、數(shù)據(jù)安全一體的大數(shù)據(jù)及應(yīng)用安全保障體系。

產(chǎn)品亮點

方案的核心是采用大數(shù)據(jù)平臺融合深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了精準(zhǔn)治污：

l 人工智能全監(jiān)控。首屏信息和中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所、河海大學(xué)等等國內(nèi)著名院校合作，建立了藍藻水華監(jiān)測預(yù)警模型、藍藻水華衛(wèi)星監(jiān)測模型、水動力-水質(zhì)-藻類耦合模型、環(huán)境視頻圖片處理模型等，并以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，對污染源的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)進行建模、自學(xué)習(xí)并識別，及時發(fā)現(xiàn)環(huán)境問題，做到無人值守下的24小時全監(jiān)控。

l 大數(shù)據(jù)挖掘分析。實時匯聚來自物聯(lián)終端、衛(wèi)星遙感、人工采樣等來源的數(shù)據(jù)，聯(lián)合氣象（水汽、臭氧、風(fēng)速、風(fēng)向、相對濕度）等其他部門共享的數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)挖掘、分析與輔助決策手段，對污染監(jiān)測、排污總量、環(huán)境監(jiān)管等數(shù)據(jù)進行空間統(tǒng)計分析，以一張圖的形式展現(xiàn)，有助于快速了解全流域環(huán)境狀態(tài)，準(zhǔn)確定位環(huán)保業(yè)務(wù)工作方向。